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环亚娱乐试玩:我县开启全民阅读模式

文章来源:环亚娱乐试玩    发布时间:2018年09月24日 04:57  【字号:      】

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1937年,夏文远供给情报说日军第13师团要北上,所以李宗仁就派兵阻敌于淮河以南。5月25日(周五),据路透社从知情人士处获悉,沙特和俄罗斯将讨论将石油输出国组织(OPEC)与非OPEC的原油产量提升约100万桶/日,放松之前实施了长达17个月的限产措施。

每天增产100万,执行率降至100%!欧佩克突传消息,油价大跳水!

消息人士透露,增产约100万桶/日将使得全球减产协议的执行度从152%左右降至100%。

路透社援引该消息人士称,增加原油产量100万桶/日,相当于将减产执行率由4月的152%降低至100%。由于担忧供给短缺问题导致国际油价继续飙升,沙特、俄罗斯、阿联酋石油部长本周将讨论如何将减产执行率降至这一目标。

油价大跳水!跌破78美元关口!

这两年,他放下作业,开端考虑新日子,与此同时也交到了许多朋友。智哥说前史咱们一说到三国中的工作,咱们咱们第一印象就会想到这件事是刘备,张飞,关羽三兄弟之间的故事,再后来刘备他为了对立曹操,关羽和张飞,一向为刘备尽心竭力,也为刘备赢了许多的成功。一个关键问题是,词嵌入是在单语数据上训练的,不是针对翻译任务所进行的优化。微软研究者向查询匹配机制添加了一个可训练的变换矩阵(见图 4 左上角的 A),其主要目的是针对翻译任务调整相似度得分。如图 5 所示,从单语嵌入的角度来看,「autumn」、「fall」、「spring」、「toamn」(罗马尼亚语中的秋天)等词非常相似,而对于翻译任务来说,「spring」应该不那么相似。变换矩阵实现了这个目标。

微软提出新型通用神经机器翻译方法,挑战低资源语言翻译问题

图 5: 针对翻译任务调整相似度得分。

当我们朝着通用嵌入表征的目标前进时,编码器具备语言敏感模块是至关重要的,这将有助于对不同的语言结构进行建模。微软的解决方案是用语言专家混合(MoLE)模块给句子级通用编码器进行建模。图 4 在编码器的最后一层之后增加了 MoLE 模块。用门控网络和一组专家网络来调整每个专家的权重。换句话说,训练该模型来学习在翻译低资源语言时从每种语言需要的信息量。MoLE 模块的输出将是这些专家的加权和。

NMT 模型学会了在不同的情况下使用不同的语言。在图 6 中,正方形的颜色越深,任意给定词条的罗马尼亚语和其他语言之间的关联性就越大。很明显,MoLE 在处理低资源语言单词时,在语言专家之间进行了有效的转换。在图的上半部分,该系统更多地利用了希腊语和捷克语的知识,从德语中利用的知识较少,几乎没有利用芬兰语知识。而在图的下半部分,意大利语是相关性更强的语言,被使用得更多。有趣的是,该系统学习到,意大利语和捷克语在翻译罗马尼亚语时都是有用的,前者和罗马尼亚语同属于罗曼语族,而后者不属于罗曼语族,但由于地理上的接近,它和罗马尼亚语有显著的重叠,因而在翻译罗马尼亚语时利用度很高。

图 6:MoLE。

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(责任编辑:夏雪玲)

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