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乐橙官网客服电话:智能手机一季度出货创历史最大跌幅品牌

文章来源:乐橙官网客服电话    发布时间:2018年09月24日 10:41  【字号:      】

乐橙官网客服电话南国都市报11月20日讯(记者 王忠新/文 通讯员 吴鹏/图)“保安大哥你全身湿透了,歇一下吧,我来背他!”20日下午,万宁急降大雨,在万宁当地微信群流传着一段温暖人心视频,万宁一所幼儿园出口处被雨水淹没,水位已淹没成人膝盖。视频中,可以看到保安和老师们用桌子架起爱心便桥,轮流背抱着小孩,一一护送到家长手中。

“我不认识这些孩子的家长,可我想,一定要把孩子安全送到父母手中!”保安小伙说。

当日,万宁市第二中学东门对面的潼之梦幼儿园出口处被雨水淹没,老师们齐心协力,用桌子铺出一条道路轮流背送小孩出去,送到家长手中。“这是一条充满爱的道路,是一个充满爱心的接力,既是一份责任,也是一份担当。”家长、网友纷纷点赞。


医生可远程指导治疗

“您的血糖控制不错,请继续保持良好的生活习惯和遵医嘱用药,并定期测血糖。”14日上午,海口市民朱阿姨将自己左手指末端刺破,滴血在血糖仪上时,很快就出现了测量结果:血糖正常。

朱阿姨能看到数值,远在医院的医生也能看到她的测量值。这就是“互联网+糖尿病居家照护”模式管理的便捷之处。朱阿姨说,以前到医院检测往往会忘记,或者不能定期测量,现在在家就可以测方便多了。

要找有上进心的他

拥有一双亮晶晶的眸子,明净清澈,气质尤其清新,小兰就是这样一位海南女孩,她热爱生活,乐观向上,孝顺父母,做事井井有条。

被问及为何至今单身,小兰笑着说:“因为以前真的觉得单身也没关系。”小兰说,和她一起吃喝玩乐的都是女生,加上朋友圈子小,她又不是一个主动的人,一年又一年,没想到自己至今还单身。在日常生活中,性格温和开朗的小兰喜欢运动,徒步,或是和好姐妹去逛街,喜欢的是简单、健康的生活。

记者31日在名门广场前路段看到,短短200米左右距离,就有三处井盖下陷,凹进路面最深的约有5厘米深,且在马路中间。记者留意到,有不少司机开车碾过颠簸不已。

此前,还有市民反映金龙路、金盘金花西路等雨水井盖塌陷问题被及时修复。记者在走访和平南、海港路等多处路面中都有发现不同程度凹陷井盖,对市民行车造成影响。

除了凹陷,还有一些路面井盖存在高于路面的情况,同样给市民出行带来影响。

Tvb小花现状:有人疑整容有人嫁丑老公,她和富豪离婚今成硕士

要说TVB最辉煌的时候,大概还是五小花都还在的这段时间,几乎是每出一部剧都能够成为话题,不过随时间的过去,五小花的现状都是大不同。

中指院认为,以后土地和住房的供应要按照住房发展规划来,土地供应的规模将根据人口存量和增量的变化调节,人地挂钩是未来的趋势。

1-5月50城卖地收入超1.3万亿!46个城市过百亿,哪个城市卖地收入最高?

在热点一二线城市,增加供应主要是有效盘活城市内部闲置的土地资源,除了城市更新外,还可集中在两方面,即农村集体经营性建设用地,以及非房企业手里的土地,这两部分的存量其实是非常大的。

中指院认为,企业应该看到制度变迁带来结构性的机遇,有关农村集体用地的改革将是未来几年最大的制度红利之一。目前,集体建设用地在获取、融资、证券化方面都逐步打破,执行层面已有成熟的模式借鉴。

南国都市报11月2日讯(记者 林文泉 文/图) 2日,东方质监局接到群众举报,称东方市板桥镇有一个液化气违法充装点。该局随后联合市政园林、消防、治安、城镇综合执法局、板桥派出所等部门,在板桥镇板桥村一农户住宅后院查获这个充装点,依法扣押充装设备充气泵1具、台秤1台及违法充装气瓶28只(规格:型号YSP118,重量50KG)。目前涉案嫌疑人王某在逃。本论文研究者认为解决该问题的关键在于通信,这可以增强策略间的协调。MARL 中有一些学习通信的方法,包括 DIAL [3]、CommNet [23]、BiCNet [18] 和 master-slave [7]。然而,现有方法所采用的智能体之间共享的信息或是预定义的通信架构是有问题的。当存在大量智能体时,智能体很难从全局共享的信息中区分出有助于协同决策的有价值的信息,因此通信几乎毫无帮助甚至可能危及协同学习。此外,在实际应用中,由于接收大量信息需要大量的带宽从而引起长时间的延迟和高计算复杂度,因此所有智能体之间彼此的通信是十分昂贵的。像 master-slave [7] 这样的预定义通信架构可能有所帮助,但是它们限定特定智能体之间的通信,因而限制了潜在的合作可能性。

学界|北京大学提出注意力通信模型ATOC,助力多智能体协作

为了解决这些困难,本论文提出了一种名为 ATOC 的注意力通信模型,使智能体在大型 MARL 的部分可观测分布式环境下学习高效的通信。受视觉注意力循环模型的启发,研究者设计了一种注意力单元,它可以接收编码局部观测结果和某个智能体的行动意图,并决定该智能体是否要与其他智能体进行通信并在可观测区域内合作。如果智能体选择合作,则称其为发起者,它会为了协调策略选择协作者来组成一个通信组。通信组进行动态变化,仅在必要时保持不变。研究者利用双向 LSTM 单元作为信道来连接通信组内的所有智能体。LSTM 单元将内部状态(即编码局部观测结果和行动意图)作为输入并返回指导智能体进行协调策略的指令。与 CommNet 和 BiCNet 分别计算内部状态的算术平均值和加权平均值不同,LSTM 单元有选择地输出用于协作决策的重要信息,这使得智能体能够在动态通信环境中学习协调策略。

研究者将 ATOC 实现为端到端训练的 actor-critic 模型的扩展。在测试阶段,所有智能体共享策略网络、注意力单元和信道,因此 ATOC 在大量智能体的情况下具备很好的扩展性。研究者在三个场景中通过实验展示了 ATOC 的成功,分别对应于局部奖励、共享全局奖励和竞争性奖励下的智能体协作。与现有的方法相比,ATOC 智能体被证明能够开发出更协调复杂的策略,并具备更好的可扩展性(即在测试阶段添加更多智能体)。据研究者所知,这是注意力通信首次成功地应用于 MARL。

图 1:ATOC 架构。

图 2:实验场景图示:协作导航(左)、协作推球(中)、捕食者-猎物(右)。




(责任编辑:汪极)

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