English
邮箱
联系我们
网站地图
邮箱
旧版回顾



利来官网官方网站:斯皮思托马斯导致80人晋级 伍兹压线进球员赛周末

文章来源:利来官网官方网站    发布时间:2018年07月19日 15:37  【字号:      】

利来官网官方网站

怀念与母亲一起的温暖

清明节将至,年过5旬的薛必录,再一次想起了母亲生前的好,想起曾经和母亲一起生活的点点滴滴。

薛必录出生在农村。当年母亲为了支撑这个家庭,早出晚归,外出干农活。“高中时,母亲上山砍柴晒干挑到街上去卖,一个星期只能挣6毛钱,而他一个星期在学校就得花6毛的伙食费。”薛必录回忆起当年,哽咽了。

早上8点,陵水分界洲岛上陆续迎来了登岛的游客,他们看着绿树成荫的海岛和清澈见底的大海,“这里太美了。”许多游客一下船就忍不住惊呼。

分界洲岛旅游区副总经理彭雄康看着一批批登岛的游客,心里很开心。“我希望每一位游客都能带着好心情离开分界洲岛。”分界洲岛从一个兵家要塞、古时商人行船赶路避风躲雨的地方,经过多年的保护开发,变成了一个年接待游客超过两百多万人次的海岛,以“动可上天入海,静可放空发呆”的海岛风范闻名遐迩。

南国都市报记者谭琦 文/图

美国总统唐纳德·特朗普25日晚说,美国和朝鲜正在就两国领导人会晤举行“富有成效的对话”,他与朝鲜最高领导人金正恩可能按原计划6月12日在新加坡会晤。

对话“富有成效”

特朗普24日公开致信金正恩,告知取消原定6月12日与对方在新加坡的会晤,归咎于朝方近期显现“怒气”和“敌意”。仅过一天,特朗普改变口风,称会晤仍可能如期举行。

一个月卖了26个亿,荣耀这款手机或成今年最大赢家!

全面屏、人脸识别、超声波指纹、耳机孔

第三个部分,其实是荣耀10产品中的一些细节。比如这是首款采用异形全面屏的荣耀手机,并且提供了可以隐藏刘海的选项,用户可以自行选择,喜欢或是不喜欢刘海屏,荣耀10都可以满足你的需要。全新的超声波指纹识别技术,正面玻璃没有开孔,一体感更强,同时支持湿手解锁,整个手机市场也仅次一款。

人脸识别技术势在必然,荣耀10的人脸识别可以搭配抬手亮屏一起使用,选择上滑解锁或是直接进入桌面,非常方便。而对于喜欢听歌的朋友来说,荣耀10不仅有着极致Hi-Fi的音质体验,还保留了3.5mm的耳机接口。在众多旗舰手机不顾用户反对,纷纷砍掉耳机孔的情况下,荣耀10可以说是非常照顾用户体验了。

如果您想在今年高考季,通过驾车送考来帮助别人,或者您是即将高考的学子,需要一辆接送自己奔赴考场的爱心车,赶紧行动,拨打本报新闻热线966123,报名参加“2017高考爱心送考”活动。

爱心车主或企业报名时需提供送考车辆的牌号、型号及联系电话。需要爱心车接送的考生,请留下姓名、地址以及联系方式。

除了海口,本报文昌、琼海、万宁、三亚、东方、屯昌、儋州等7个记者站也联动,为这些地方需要送考的学生和愿意参加爱心送考的爱心人士和单位搭桥。

我们建议重新审视知识蒸馏,但侧重点不同以往。我们的目的不再是压缩模型,而是将知识从教师模型迁移给具有相同能力的学生模型。在这样做的过程中,我们惊奇地发现,学生模型成了大师,明显超过教师模型。联想到明斯基的自我教学序列(Minsky』s Sequence of Teaching Selves)(明斯基,1991),我们开发了一个简单的再训练过程:在教师模型收敛之后,我们对一个新学生模型进行初始化,并且设定正确预测标签和匹配教师模型输出分布这个双重目标,进而对其进行训练。

ICML 2018|再生神经网络:利用知识蒸馏收敛到更优的模型

通过这种方式,预先训练的教师模型可以偏离从环境中求得的梯度,并有可能引导学生模型走向一个更好的局部极小值。我们称这些学生模型为「再生网络」(BAN),并表明当应用于 DenseNet、ResNet 和基于 LSTM 的序列模型时,再生网络的验证误差始终低于其教师模型。对于 DenseNet,我们的研究表明,尽管收益递减,这个过程仍可应用于多个步骤中。

我们观察到,由知识蒸馏引起的梯度可以分解为两项:含有错误输出信息的暗知识(DK)项和标注真值项,后者对应使用真实标签获得原始梯度的简单尺度缩放。我们将第二个术语解释为基于教师模型对重要样本的最大置信度,使用每个样本的重要性权重和对应的真实标签进行训练。这说明了 KD 如何在没有暗知识的情况下改进学生模型。

此外,我们还探讨了 Densenet 教师模型提出的目标函数能否用于改进 ResNet 这种更简单的架构,使其更接近最优准确度。我们构建了复杂性与教师模型相当的 Wide-ResNet(Zagoruyko & Komodakis,2016b)和 Bottleneck-ResNet(He 等,2016 b)两个学生模型,并证明了这些 BAN-ResNet 性能超过了其 DenseNet 教师模型。类似地,我们从 Wide-ResNet 教师模型中训练 DenseNet 学生模型,前者大大优于标准的 ResNet。因此,我们证明了较弱的教师模型仍然可以提升学生模型的性能,KD 无需与强大的教师模型一起使用。

图 1:BAN 训练过程的图形表示:第一步,从标签 Y 训练教师模型 T。然后,在每个连续的步骤中,从不同的随机种子初始化有相同架构的新模型,并且在前一学生模型的监督下训练这些模型。在该过程结束时,通过多代学生模型的集成可获得额外的性能提升。

新闻追踪《六旬老人3500元救命钱被骗“神药”不神》根本不能治病的“千年果”,在骗子手中“能治断腿”海医二附院出没一团伙,骗了女子600元所以,黄秀颀希望未来会演变成以柔性OLED为中心的“泛在屏”生态矩阵。毫无疑问,泛在屏的概念会是持续发展的过程,未来无论是产品和形态都会有很大想象空间。但对于维信诺来说,从屏幕供应商的角度遇到的困难不可谓不多。“比如过去硬屏时代,我们可以自己按照标准来做,但是到柔性屏就不现实了,必须要上下游产生互动,因为未来显示到底是什么样子没有人知道。”这也是维信诺会举办柔性屏设计大赛的原因,让更多的产品形态反过来去推动生态。

维信诺:“泛在屏”星星之火,可以燎原

“这就是为什么我们讲未来的生态可能不一定只是生态链,可能是一个生态网。”黄秀颀说。而这个生态网,屏幕处在中心位置,对维信诺来说,这个责任当仁不让。

在我看来,维信诺之所以在生态矩阵的建设中表现出这样一种魄力,是有三个原因。

第一,拥有核心技术的主导权。据了解,目前维信诺已拥有3500余项OLED相关专利,特别是柔性AMOLED技术达到世界领先水平,并主导制定了多项OLED国际标准、国家标准、行业标准,成为首家制定柔性显示国际标准的中国企业。这是维信诺如今敢于站出来的一个重要前提。




(责任编辑:訾冬阳)

附件:

专题推荐

相关新闻


© 1996 - 2017 中国科学院 版权所有 京ICP备05002857号  京公网安备110402500047号 

网站地图    地址:北京市三里河路52号 邮编:100864