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凯时国际娱乐信誉:第二届“全民健步走”公益活动在汾河公园鸣枪开步

文章来源:凯时国际娱乐信誉    发布时间:2018年07月20日 09:20  【字号:      】

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纪凌目光如电,从上到下扫了她一遍,这本是极不尊重的行为,文莹正要发怒,就听他道:“表妹,好大的味儿,你闻到没有?”

明微没想到纪凌会出来。

小姑娘吵架,他一个男人出来不合适。再说,她还没吵输呢!

不过,表哥要替她出头,岂能拒绝?

明微就笑道:“我鼻子不太好,倒是没闻出来,表哥闻到了什么?”

“因为嫉妒……”

明微心情很复杂。她知道二皇子和三皇子都靠不住,还指望太子像回事,没想到他会做出这样的事。

杨殊的身世传闻她知道,太子不喜他无可厚非,可要为了这点不喜,就去陷害他,这样的肚量,如何能做一国之君?

可皇帝的表现,隐隐又有些不对。

假如杨殊真是他的私生子,还是他最爱的女子所生,就算是妖星,顶多让他心有疑虑。可皇帝的表现,却有种风雨欲来的味道……

但换一个角度思考呢?本身不具备故事、也缺乏人性,仅仅靠一根电音“声线”黏住粉丝的虚拟偶像们,如果具有了人工智能又会如何?

洛天依的最大缺陷,就是没有“范冰冰”暖和,你赞同吗?

这并不是一种随意的脑洞大开。从技术端产品入手,利用AI+语音合成引擎的模式来降低用户的内容生产门槛,是虚拟偶像的人工智能化趋势。比如东方数智在去年下半年发布了“人工智能偶像全系平台”,并由微软小冰提供技术支持。

这其实是一种场景,类似微软小冰或iPhone上的Siri智能语音控制功能,恰恰都是以人与人之间交谈的社交模式,来完成人机对话的,这也是人工智能的一种实现形式,尽管很多时候还显得很弱智。

但如果通过虚拟偶像进行了具象化呢?

一个24小时随时可以交流、问询甚至问路,附带点歌的虚拟偶像,或许就有了一些意思,当然,如果在算上付费音乐什么的,或许就前景又开阔了许多。

“帝星,居然是一颗帝星。你刚才就是因为它,而感到震惊?”

这声音……

玄非抽了口气:“你居然侵入了我的元神?你到底是何方神圣?敢在玄都观里这样放肆!”

明微低笑,淡淡道:“玄都观?有什么了不起?我为何不敢放肆?”

“你……”玄非一时哑口。

“爹……”

他才喊了一声,纪大老爷就板起了脸:“怎么,你又不想学了?”

“不不不,我学,一定好好学!”纪小五忙不迭道。

纪大老爷这才缓和了面色:“这还差不多。行了,吃饭去吧!”

“哦……”

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宁休一脸不相信:“怎么可能?”要是他调戏了别人,会脸红那样?一副恼羞成怒的样子。

明微不想解释了。

她才糊涂呢!过了几招,他突然发情,自己哪里料得到?不就推了他一下吗?居然就气跑了。

刚才那情形,看起来确实像是他被调戏了。

算了算了,反正她嘴上占人便宜,不是一回两回了,这回就当自己栽了吧。

别人不知道,只知是皇帝敬重惠妃,可皇帝和贵妃心里却是清楚的。有这么一出,定会念她的情。

说起来,这位陛下可是个痴情的人,登基未久,贵妃入宫,他便一心宠着。这些年不是没有美人进宫,但有哪个出了头?倒是惠妃,虽然年纪不小,长相也寻常,却顺顺利利晋了妃位,这些年地位稳固。

这固然因为她生了二皇子,可绝对不仅仅是生了二皇子的缘故。

……

用过晚饭,天就黑了。

这个AI系统的算法和论文发表在Association for Computational Linguistics conference收录的论文《Conversations Gone Awry: Detecting Early Signs of Conversational Failure》中。论文的作者Lucas Dixon、Nithum Thain、YiqingHua和Dario Taraborelli通过分析维基百科中的讨论页面,收集了大量的讨论板块中大量的网友讨论数据(我们可以称之为帖子),利用自然语言处理技术进行语义分析,并收集人类标注的标签作为数据集作为训练数据,建立预测模型,识别开始谈话中,具有什么样特征的句子会导致谈话会失控甚至是攻击行为(论文中提到:In this work we aim to computationally capture linguistic cues that predict a conversation’s future health)。

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论文中提到的例子是是关于“Dyatlov Pass Incident” 的两组维基百科的网友讨论(Dyatlov事件是指1959年2月2日晚发生在乌拉尔山脉北部的9位滑雪登山者离奇死亡的事件。这个团队的队长叫做Dyatlov,他们在登“死亡之山”的东脊时发生事故,10人9死)。其中A1和A2为一组(见下图),分别为两位不同的网友;B1和B2为一组,也是两位不同的网友。A1开始交流,A2用另一个问题反问。相反,B1更温和,用“似乎”提出了意见,B2实际上解决问题,而不是搪塞。这两组讨论中有一组讨论导致对话失控,一个对话者开始进行个人攻击。

一些保持礼貌的谈话指标包括任何一位幼儿园老师都会认可的基本礼貌如“谢谢”,用礼貌的问候开头,并用语言表达一种合作的愿望。在这些谈话中,人们更倾向于用自己的观点来表达他们的观点,比如“我认为”,这似乎表明他们的想法并不一定是最终的结论。

另一方面,直接提问或用“你”这个词开头的对话更有可能使得谈话产生差异甚至是争执,如A2的说话方式。研究人员在论文中提到:“这种影响与我们的直觉相一致,即直接性暗示了来自对话发起人的潜在敌意,也许加强了有争议的强制的有力性(This effect coheres with our intuition that directness signals some latent hostility from the conversation’s initiator, and perhaps reinforces the forcefulness of contentious impositions)”。

以上只是数据集中的一个样本的简要分析。以上过程我们可以通过自然语言处理技术,开始分析这些对话中“最初的评论和回答”的关键词有怎样的特征,并进一步通过机器学习算法构建结果(最终是否有敌意)和“最初的评论”的关联关系,从而建立通过“最初评论”的特征预测对话变成敌意的可能性。

她收回目光,牢牢握住卦筒。

玄都观的四个人,全都盯着她的手。

君莫离纳闷,小声和玄非嘀咕:“桑行师叔为什么要为难她?”

玄非摇头,示意他不要多话。

压在铜钱上的力量越来越大,明微几乎没有办法将之颠动起来。




(责任编辑:邬小静)

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