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汇彩娱乐场官网:她是中飞院的“女儿”,蓝天的“女儿”

文章来源:汇彩娱乐场官网    发布时间:2018年10月21日 21:41  【字号:      】

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“砰”的一声,枪声响了。

但倒下的不是尤妮丝,一名意大利士兵捂着胸口,然后缓缓倒下。

紧接着又是一声“轰”的爆炸声,整张铁丝网都被炸上了天,烟雾及黑暗中只听有人大喊:“快跑,尤妮丝,上校派我们来救你!”

尤妮丝闻言不由一愣,接着二话不说拔腿就朝炸开的铁丝网缺口狂奔,俘虏也在惊叫声中朝铁丝网涌去。

意大利士兵赶忙举枪射击,但根本阻止不了狂涌而去的人潮。一时之间到处都是枪声和叫喊声,工厂内乱成一团。

迫击炮是80MM口径迫击炮,它的射程达到五公里,居高临下的轰炸下方的机场当然不会有什么困难。

“放!”随着克莱曼少校一声令下,十门调较好诸元的迫击炮“轰轰”的就朝机场打下一片炮弹。

只听一阵炮弹的呼啸声,在跑道上准备起飞的三架英军战机立时就被炸得东倒西歪,有一架战机见势不妙,马上启动想要紧急起飞逃离迫炮的轰炸范围,但这时已经太迟了……

紧接着就是第二发炮弹过去,其中一发直接命中战机的机翼,霎时就将在跑道上滑行的战机炸成了几块,接着又是“轰”的一声巨响,装满燃油的战机就化成了一团鲜艳的火球。

“上帝!”史密斯上校这时才意识到德军不是撤退,而是占领了机场南面的高地。

不仅如此,在徐静蕾看来,第一次涉足网剧,最新鲜的感受是有足够的时间空间去铺展故事和剧情。

徐静蕾带新人回高中母校,青春科幻剧《同学两亿岁》一亮相就圈粉了

而在流量鲜肉、小花们加持剧集现象频繁的当下,放弃流量选择新人演员,徐静蕾的“试新”勇气可嘉。她表示,自己也是从新人过来的,选择李庚希和朱致灵一是因为两人身上干净、真挚的气质符合剧中人物形象;二是他们身上有很多潜质,需要有人把他们带出来,给他们展示的机会,才能为市场输入新鲜血液。

对于自己签约的演员,徐静蕾表示更希望他们能成长为真正的演员,而不是昙花一现的流量咖。

当然,这种“超前”选择的尝试,从剧集类型来说弥补了市场上科幻剧的空缺,给创作者提供了新的创作路径;从市场受众群来说,现阶段专门针对青少年高中校园生活的优质剧集少之又少,在这种情况下,徐静蕾的这种“超前”选择可以说是眼光独到。

一直都尝试新的领域,成果如何,或许就像在首映会上徐静蕾所说的,“想要表达的东西,还是用剧来说话吧”。

这时秦川突然听到前方传来一声轻响,条件反射下他赶忙取下步枪一拉枪栓将子弹上膛,其它德军士兵也纷纷做好战斗准备。

正当一场战斗一触即发时,对面却传来几声“吚吚哇哇”的轻喊。

阿尔佛雷多赶忙阻止道:“别开枪,他们是意大利人!”于是双方就展开了一场惨烈的击毁战……双方都能轻松的穿透对方的装甲,比的就是谁能最快最准的打出炮弹。这就有些像遂发枪时代敌我之间排成整齐的队形互相射击,区别只是敌我双方不是人而是坦克。

不久,天空又传来一阵刺耳的呼啸声,敌我双方的战机又加入了战斗,霎时战场就打得乱成一团……子弹、炮弹、坦克、战机等,在烟雾和灰尘中彼此纠缠都在尽最大的努力致对方于死地。

在秦川及德军士兵眼里,就是一队又一队的战机呼啸着从空中掠过赶往几公里外的战场,然后一阵阵沉闷的爆炸声从远方的传来,就像是打雷一样。

“发生什么?”维尔纳问了声。

“应该是第15装甲师跟敌人打上了!”库恩从后车厢探出头去望了望,说道:“似乎打得很激烈!”

那么,二流的SSD供应商企业怎么卖自己呢?(Aming)

英特尔的“尺子”,三星的“钉子”

——阿明/分析评论——

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结果堪探队吃惊的发现非洲铁矿的储藏量十分庞大而且品质很好。

“简直不敢相信!”堪探队领队巴克豪斯教授在向隆美尔报告时说道:“将军,我们似乎要走运了,这里铁矿含铁量高,矿体埋藏浅,质量上成……谁能想到在这一片贫瘠的死亡之地里竟然埋藏着这么丰富的资源!”

“很好!”隆美尔兴奋的回答:“你们会如实向元首报告的吧!”

“当然,将军!”巴克豪斯教授回答。

“将军!”在一旁的秦川提醒道:“我们为什么不让堪探队呆久一些呢?他们可以到处看看这里还有什么资源,比如煤或石油!”

本论文研究者认为解决该问题的关键在于通信,这可以增强策略间的协调。MARL 中有一些学习通信的方法,包括 DIAL [3]、CommNet [23]、BiCNet [18] 和 master-slave [7]。然而,现有方法所采用的智能体之间共享的信息或是预定义的通信架构是有问题的。当存在大量智能体时,智能体很难从全局共享的信息中区分出有助于协同决策的有价值的信息,因此通信几乎毫无帮助甚至可能危及协同学习。此外,在实际应用中,由于接收大量信息需要大量的带宽从而引起长时间的延迟和高计算复杂度,因此所有智能体之间彼此的通信是十分昂贵的。像 master-slave [7] 这样的预定义通信架构可能有所帮助,但是它们限定特定智能体之间的通信,因而限制了潜在的合作可能性。

学界|北京大学提出注意力通信模型ATOC,助力多智能体协作

为了解决这些困难,本论文提出了一种名为 ATOC 的注意力通信模型,使智能体在大型 MARL 的部分可观测分布式环境下学习高效的通信。受视觉注意力循环模型的启发,研究者设计了一种注意力单元,它可以接收编码局部观测结果和某个智能体的行动意图,并决定该智能体是否要与其他智能体进行通信并在可观测区域内合作。如果智能体选择合作,则称其为发起者,它会为了协调策略选择协作者来组成一个通信组。通信组进行动态变化,仅在必要时保持不变。研究者利用双向 LSTM 单元作为信道来连接通信组内的所有智能体。LSTM 单元将内部状态(即编码局部观测结果和行动意图)作为输入并返回指导智能体进行协调策略的指令。与 CommNet 和 BiCNet 分别计算内部状态的算术平均值和加权平均值不同,LSTM 单元有选择地输出用于协作决策的重要信息,这使得智能体能够在动态通信环境中学习协调策略。

研究者将 ATOC 实现为端到端训练的 actor-critic 模型的扩展。在测试阶段,所有智能体共享策略网络、注意力单元和信道,因此 ATOC 在大量智能体的情况下具备很好的扩展性。研究者在三个场景中通过实验展示了 ATOC 的成功,分别对应于局部奖励、共享全局奖励和竞争性奖励下的智能体协作。与现有的方法相比,ATOC 智能体被证明能够开发出更协调复杂的策略,并具备更好的可扩展性(即在测试阶段添加更多智能体)。据研究者所知,这是注意力通信首次成功地应用于 MARL。

图 1:ATOC 架构。

图 2:实验场景图示:协作导航(左)、协作推球(中)、捕食者-猎物(右)。




(责任编辑:陈彩萍)

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