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文章来源:乐橙国际线上娱乐    发布时间:2018年07月19日 15:47  【字号:      】

乐橙国际线上娱乐“客服”向小苏发来一款贷款软件,称此软件能帮助提升小苏支付宝的信用额度,并以此解决退款的问题。此时,小苏仍按照“客服”的要求安装软件,并按“客服”要求贷了2100元钱。最后,“客服”要求小苏又扫描那个二维码。结果,小苏刚贷的2100元又被“扫”到了对方的帐户内。两次扫码“扫”掉了3500多元,小苏打电话给那位“客服”寻问原因。结果电话已打不通了。

小苏随后拨打了圆通速递公司的电话反映此情况,公司一负责人称,向小苏发二维码的这位“客服”根本不是圆通速递公司的客服。小苏才意识到上当受骗。她随后向海口云露派出所报案。

民警提醒:消费者在网购过程中,未经核实安全性的网页及弹窗,不要轻易点击,对于个人信息,要加强保护意识。
热爱祖国,拥护中国共产党领导,身体力行社会主义核心价值观,遵守公民道德规范,在日常工作、生活和人际交往中品德高尚、事迹突出、群众公认;籍贯、工作或生活在文昌的个人和集体,其参评事迹发生地不受地域限制;其他的个人和集体,其参评事迹必须发生在文昌地区或与文昌高度关联。

道德模范评选标准

助人为乐模范:长期主动给他人无私帮助,积极参加社会公益事业,赢得群众高度赞誉。

2018年3月9日初次接触,或许感受到温度、惊为“天人”;但真正粉了,也就是粉了个高科技芭比娃娃。

洛天依的最大缺陷,就是没有“范冰冰”暖和,你赞同吗?

实际上呢,虚拟偶像本身并不是一个人工智能的关联体,洛天依的应答和现场学艺,更多的应该是一种提前录制、录音和现场真人幕后参与的“伪装在现场”。

这其实就是虚拟偶像的一个Bug,想要做一个有温度的IP,可越接触越冷冰冰,越失去亲近感。结果,之所以难以红火,也就不足为奇了。

海南省社会保险事业局 

2018年3月13日 

剧情反转!vivo NEX有骁龙845版本,要价7000元?

但之前有传闻称,实际上vivo NEX是一款中端手机,因为它的处理器不过是高通骁龙660,而不是当下高通最强的骁龙845。只不过今天网络上曝光的海报,很可能会推翻这个猜测。

继上次宣传物料曝光了vivo NEX的正面设计后,线下店家再一次扮演了“猪队友”的角色,曝光了vivo NEX的配置和售价信息。资料显示,vivo NEX原来有两个配置版本,顶配版采用高通骁龙845芯片,售价6998元;而标准版则是使用高通骁龙710芯片,而非此前传闻的高通骁龙660,售价4998元。

本论文研究者认为解决该问题的关键在于通信,这可以增强策略间的协调。MARL 中有一些学习通信的方法,包括 DIAL [3]、CommNet [23]、BiCNet [18] 和 master-slave [7]。然而,现有方法所采用的智能体之间共享的信息或是预定义的通信架构是有问题的。当存在大量智能体时,智能体很难从全局共享的信息中区分出有助于协同决策的有价值的信息,因此通信几乎毫无帮助甚至可能危及协同学习。此外,在实际应用中,由于接收大量信息需要大量的带宽从而引起长时间的延迟和高计算复杂度,因此所有智能体之间彼此的通信是十分昂贵的。像 master-slave [7] 这样的预定义通信架构可能有所帮助,但是它们限定特定智能体之间的通信,因而限制了潜在的合作可能性。

学界|北京大学提出注意力通信模型ATOC,助力多智能体协作

为了解决这些困难,本论文提出了一种名为 ATOC 的注意力通信模型,使智能体在大型 MARL 的部分可观测分布式环境下学习高效的通信。受视觉注意力循环模型的启发,研究者设计了一种注意力单元,它可以接收编码局部观测结果和某个智能体的行动意图,并决定该智能体是否要与其他智能体进行通信并在可观测区域内合作。如果智能体选择合作,则称其为发起者,它会为了协调策略选择协作者来组成一个通信组。通信组进行动态变化,仅在必要时保持不变。研究者利用双向 LSTM 单元作为信道来连接通信组内的所有智能体。LSTM 单元将内部状态(即编码局部观测结果和行动意图)作为输入并返回指导智能体进行协调策略的指令。与 CommNet 和 BiCNet 分别计算内部状态的算术平均值和加权平均值不同,LSTM 单元有选择地输出用于协作决策的重要信息,这使得智能体能够在动态通信环境中学习协调策略。

研究者将 ATOC 实现为端到端训练的 actor-critic 模型的扩展。在测试阶段,所有智能体共享策略网络、注意力单元和信道,因此 ATOC 在大量智能体的情况下具备很好的扩展性。研究者在三个场景中通过实验展示了 ATOC 的成功,分别对应于局部奖励、共享全局奖励和竞争性奖励下的智能体协作。与现有的方法相比,ATOC 智能体被证明能够开发出更协调复杂的策略,并具备更好的可扩展性(即在测试阶段添加更多智能体)。据研究者所知,这是注意力通信首次成功地应用于 MARL。

图 1:ATOC 架构。

图 2:实验场景图示:协作导航(左)、协作推球(中)、捕食者-猎物(右)。




(责任编辑:张新科)

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