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利来国际app下载:首艘国产航母海试 向成为真正作战舰艇迈出关键一步

文章来源:利来国际app下载    发布时间:2018年09月22日 04:35  【字号:      】

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论文链接:https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/universal-neural-machine-translation-extremely-low-resource-languages/

摘要:本论文提出了一种新型通用机器翻译方法,该方法主要针对平行数据有限的语言。该方法利用迁移学习在不同源语言到目标语言的翻译中共享词级和句子级表征。词级表征通过通用词汇表征(ULR)来支持多语言词级共享。通过专家模型表征所有源语言句子级别的共享,与其他语言共享一个源编码器。这使得低资源句子可以利用更高资源语言的词级和句子级表征。

该方法使用只有 6000 句子的小型平行语料库在罗马尼亚语-英语 WMT2016 中取得了 23 的 BLEU 得分,而使用多语言训练和回译的强大基线系统的 BLEU 值是 18。此外,我们证明了该方法在同样的数据集上、zero-shot 设置中,通过调整预训练多语言系统达到了接近 20 的 BLEU 值。

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(责任编辑:张璐璐)

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