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利博亚洲凯发娱乐:听说你不服我?哈登生抢米切尔反击暴扣-gif

文章来源:利博亚洲凯发娱乐    发布时间:2018年08月20日 11:20  【字号:      】

利博亚洲凯发娱乐天蝎座本年的前几个月让人很心酸,不管是干事,仍是爱情,都会遇到不少阻滞。
竞赛进行到了第71分钟,范晓冬在边线邻近踢倒金敬道,随后拂袖而去。

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一个关键问题是,词嵌入是在单语数据上训练的,不是针对翻译任务所进行的优化。微软研究者向查询匹配机制添加了一个可训练的变换矩阵(见图 4 左上角的 A),其主要目的是针对翻译任务调整相似度得分。如图 5 所示,从单语嵌入的角度来看,「autumn」、「fall」、「spring」、「toamn」(罗马尼亚语中的秋天)等词非常相似,而对于翻译任务来说,「spring」应该不那么相似。变换矩阵实现了这个目标。

微软提出新型通用神经机器翻译方法,挑战低资源语言翻译问题

图 5: 针对翻译任务调整相似度得分。

当我们朝着通用嵌入表征的目标前进时,编码器具备语言敏感模块是至关重要的,这将有助于对不同的语言结构进行建模。微软的解决方案是用语言专家混合(MoLE)模块给句子级通用编码器进行建模。图 4 在编码器的最后一层之后增加了 MoLE 模块。用门控网络和一组专家网络来调整每个专家的权重。换句话说,训练该模型来学习在翻译低资源语言时从每种语言需要的信息量。MoLE 模块的输出将是这些专家的加权和。

NMT 模型学会了在不同的情况下使用不同的语言。在图 6 中,正方形的颜色越深,任意给定词条的罗马尼亚语和其他语言之间的关联性就越大。很明显,MoLE 在处理低资源语言单词时,在语言专家之间进行了有效的转换。在图的上半部分,该系统更多地利用了希腊语和捷克语的知识,从德语中利用的知识较少,几乎没有利用芬兰语知识。而在图的下半部分,意大利语是相关性更强的语言,被使用得更多。有趣的是,该系统学习到,意大利语和捷克语在翻译罗马尼亚语时都是有用的,前者和罗马尼亚语同属于罗曼语族,而后者不属于罗曼语族,但由于地理上的接近,它和罗马尼亚语有显著的重叠,因而在翻译罗马尼亚语时利用度很高。

图 6:MoLE。

阿利一看是老板给自己发来的2条微信音讯,一个是老板给自己转了200元的红包,底下还有老板附的一句话:知道你不容易,心意我领了,红包就不收了,由于当场把红包退回去,明显不好看,所以微信转给你了。4、排名第四的美国国债是大萧条以来最糟糕的一年。

经济学家发警告!这12个迹象表明,新一轮全球经济危机即将来临!

5、排名第五的抵押贷款利率刚刚达到7年来的最高水平,而且一直在以近50年来最快的速度上升。这将对房地产和住房行业造成绝对的损害。

6、零售行业债务违约率在2018年创下历史新高。

7、我们正赶上有史以来零售商店倒闭最糟糕的一年。

8、世界上最大的两个经济体(中美)摩擦不断。

活动人口均匀年纪继续上升,与此一起,“80后”、“90后”新生代活动人口份额稳步添加,2016年已达64.7%,已成为活动人口中的主力军。




(责任编辑:集哲镐)

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