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利来最给力的老牌平台:谷歌:现有芯片需做AI优化至今未见成功的AI专

文章来源:利来最给力的老牌平台    发布时间:2018年07月19日 08:24  【字号:      】

利来最给力的老牌平台
可她也知道,这招不可能永远管用下去。

她只能在心里默默祈祷,自己运气够好,官差能及时找过来……

蒋文峰先去看水怪。

这水怪有一个乌龟似的大壳,生有四足,脑袋却又像只怪鱼,牙齿锋利。

“蒋大人。”

蒋文峰听得声音,看到并行而来的杨殊和明微,颔首:“公子,明姑娘。”

对明微蒙面的行为,他没什么反应。京城的流行一阵一阵的,一会儿流行穿男装,一会儿流行梳高髻,谁知道是不是又开始流行蒙面了。

杨殊赶到府衙,发现人还挺齐。

除了明微和蒋文峰,雷鸿、高焕、狄凡都在。

看到他过来,蒋文峰道:“人齐了,开始吧。”

“发生什么事了?”杨殊问,“你们都在这,难道是要动手了?”

蒋文峰指了指雷鸿,示意他解答这个问题。

然而,就在几年后,这位太子不知道怎么的,酒后失德,大闹后宫。皇帝一怒之下,将他废了。

最后登位的是二皇子,也就是前废帝。

这个二皇子,没登位前是个老实人,登位后才真相毕露。残暴不仁,荒淫无道,因为臣子劝谏了一句,他就直接杖毙。天天在后宫嬉戏,甚至强占文帝的后妃。还想把剩下三个弟弟全都弄死。

三皇子见机快,赶紧逃回封地。为了自保,他竖起了反旗。

这时的北齐,兵力仍然强盛,也是前废帝做得太绝,许多文臣武将投了三皇子。

这是积极管理ICO基金旨在解决的确切问题。

ICO评测之Hyperion:专业的数字货币基金管理项目

Crypto20指数基金成功发行后,可自动跟踪按市值计算的前20位加密货币的加权指数。

该团队(Invictus Capital)正专注于开发一款名为Hyperion的主动管理基金。 

接下来,基金声称通过定制化研究的专家积极管理ICO投资,将所有脏活累活都拿走。

有一点需要注意的是,该基金没有年度管理费用,而是每季度向投资者收取12.5%的业绩费用。

桂娘好奇:“公子不愿意歇下来,莫非桂娘容色不佳?”

“怎么会?”纪小五忙道,“我只是……家里管得紧。而且姐姐天仙般的人,我也不敢亵渎。”

桂娘怔了怔,笑道:“公子说笑了。什么天仙,我们这样的人,装得再怎么像千金小姐,也不过是玩物罢了。”

“公子,好了没?”外头传来多福的声音。

纪小五对桂娘笑笑,小声说道:“看吧,我这丫鬟盯得紧。”

与长视频平台每年动辄几百亿的版权采购成本相比,短视频平台的成本显然相对低了很多。并且,传统的视频发出去后,用户就只能从视频里获取信息,但是短视频相当于发了一个视频之后还连接了一种服务,从线上到线下的连接。短视频+广告、短视频+电商、短视频+IP等都是头条系和腾讯系所寻觅的商业模式,数字视频产业的边界将可能被打碎、重构、融合。

短视频的“头腾大战”,腾讯为什么焦灼?

第二,隐含了5G网络成功实现商用的更多爆发力与现象力。

5G时代的到来,不仅是在传输速度上更高了,流量资费也会更低,加上中国庞大的人口基数以及智能手机的高普及率,都给短视频的发展孕育了土壤。而待待5G网络成功实现商用后,还可通过智能技术和VR技术应用,提升短视频内容丰富度和用户交互度,吸引更多移动终端用户。而后,用户→用户时间→用户时间资产化的良性循环又到来了……

腾讯的心思:即便格局存变,也要消耗对手资源

在短视频的布局上,腾讯属于“起了个大早,赶了个晚集”的入局者。

“晚上去哪呢?”他解开甲衣,状似无意地问。

其中一个答道:“他们还没决定。老大,你说天音阁好,还是明霞院好?”

天音阁和明霞院,前者是听曲的地方,后者有京城最好的舞姬。

狄凡笑道:“天音阁那群小妞,惯会摆架子,还是明霞院好。”

他和手下关系和睦,甚得人心,马上有人应和:“对对对!天音阁好多酸丁,指不定又要指桑骂槐,说咱们有辱斯文。”

本论文研究者认为解决该问题的关键在于通信,这可以增强策略间的协调。MARL 中有一些学习通信的方法,包括 DIAL [3]、CommNet [23]、BiCNet [18] 和 master-slave [7]。然而,现有方法所采用的智能体之间共享的信息或是预定义的通信架构是有问题的。当存在大量智能体时,智能体很难从全局共享的信息中区分出有助于协同决策的有价值的信息,因此通信几乎毫无帮助甚至可能危及协同学习。此外,在实际应用中,由于接收大量信息需要大量的带宽从而引起长时间的延迟和高计算复杂度,因此所有智能体之间彼此的通信是十分昂贵的。像 master-slave [7] 这样的预定义通信架构可能有所帮助,但是它们限定特定智能体之间的通信,因而限制了潜在的合作可能性。

学界|北京大学提出注意力通信模型ATOC,助力多智能体协作

为了解决这些困难,本论文提出了一种名为 ATOC 的注意力通信模型,使智能体在大型 MARL 的部分可观测分布式环境下学习高效的通信。受视觉注意力循环模型的启发,研究者设计了一种注意力单元,它可以接收编码局部观测结果和某个智能体的行动意图,并决定该智能体是否要与其他智能体进行通信并在可观测区域内合作。如果智能体选择合作,则称其为发起者,它会为了协调策略选择协作者来组成一个通信组。通信组进行动态变化,仅在必要时保持不变。研究者利用双向 LSTM 单元作为信道来连接通信组内的所有智能体。LSTM 单元将内部状态(即编码局部观测结果和行动意图)作为输入并返回指导智能体进行协调策略的指令。与 CommNet 和 BiCNet 分别计算内部状态的算术平均值和加权平均值不同,LSTM 单元有选择地输出用于协作决策的重要信息,这使得智能体能够在动态通信环境中学习协调策略。

研究者将 ATOC 实现为端到端训练的 actor-critic 模型的扩展。在测试阶段,所有智能体共享策略网络、注意力单元和信道,因此 ATOC 在大量智能体的情况下具备很好的扩展性。研究者在三个场景中通过实验展示了 ATOC 的成功,分别对应于局部奖励、共享全局奖励和竞争性奖励下的智能体协作。与现有的方法相比,ATOC 智能体被证明能够开发出更协调复杂的策略,并具备更好的可扩展性(即在测试阶段添加更多智能体)。据研究者所知,这是注意力通信首次成功地应用于 MARL。

图 1:ATOC 架构。

图 2:实验场景图示:协作导航(左)、协作推球(中)、捕食者-猎物(右)。

纪小五带着点讨好:“我们住哪都是住,就当客栈一样住不行吗?”

多福不悦:“天天那么多女人来来去去,客栈会这么不正经?公子,出来的时候,您可答应过我,玩归玩,不能乱来的!”

“我什么时候乱来了?多福你自己说,我有做不正经的事吗?”

多福好像被他说服了,过了会儿才又嘀咕一句:“那您可要把持住。”

“知道啦!”纪小五柔声安抚,“多福,我不是贪图什么,只不过在这里住着最安全。你想,我爹就算派人来找,能猜到我们住在这里吗?”




(责任编辑:许稷)

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