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澳门凯时娱乐官网-登陆页面:确保空气质量兰州将采取多项管控措施

文章来源:澳门凯时娱乐官网-登陆页面    发布时间:2018年09月23日 19:21  【字号:      】

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到那时,成果对谁有利呢? 气得半死,之后,双输。微软提出的系统使用迁移学习方法将不同源语言中词汇级别和句子级别的表征共享到一个目标语言中。该设置假设多种源语言包括高资源语言和低资源语言。微软的主要目标是能够共享所学的模型,以便帮助低资源语言。该系统架构对神经机器翻译(NMT)的编码器-解码器框架新增了两个修改,以实现半监督通用神经机器翻译。主要修改了编码器部分,如图 2 所示。

微软提出新型通用神经机器翻译方法,挑战低资源语言翻译问题

1. 为了支持多语词级别的共享,词汇部分通过一个通用词汇表征(ULR)来共享。

2. 专家模型表征所有源语言句子级别的共享,与其他语言共享一个源编码器。

这两种修改使低资源语言能够利用与较高资源语言相关联的词级和句子级表征。

ULR 利用预投影步骤,将在单语语料库上训练的所有词嵌入投影到统一的通用空间中。预投影可以使用种子词典、小型并行数据或无监督方法来实现。如图 3 所示,研究者最终得到了所有语言的统一表征:在这个例子中,所有语言都投影到英语表征中。值得注意的是,统一嵌入空间是使用 word2vec 学习到的单语嵌入投影而得的,这对于翻译任务而言并不是最佳的。

“蚂蚁”折叠

雷锋网AI金融评论按:本文作者洪偌馨,来源微信公众号“馨金融”,转载已获授权。原文标题为《蚂蚁“折叠丨馨金融》。

简单以金融公司或科技公司来界定蚂蚁金服变得越来越困难,因为不管是金融能力还是科技能力,其实都已经内化进了这个生态里。

是金融公司还是科技公司?

从支付宝到蚂蚁金服,从支付工具到金融科技巨擘,从Fintech到Techfin,关于这个身份问题的争论就未曾停止。而最近,接连曝出的两则消息又把这个终极一问放在了台面上。




(责任编辑:沈文清)

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