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龙凤娱乐注册:我县开展地质灾害防治知识.

文章来源:龙凤娱乐注册    发布时间:2018年07月12日 23:33  【字号:      】

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早报| 《反贪风暴3》定档8月24日;Netflix市值一度超越迪士尼;《爱国者》定档6月9日

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南国都市报7月18日讯(记者 徐培培 文/图)18日中午起,海口市区持续降雨。大雨中,高速巡逻组民警在东线高速北往南22公里处,协助故障车主换轮胎;海府路和平天桥路段,美兰大队执勤交警将抛锚车辆推移车辆至路边;龙华大队执勤交警冒雨在积水路段指挥疏导交通;椰海大道下水道被堵,造成椰海大道积水影响交通通行,琼山大队协警吴廷深徒手挖开堵在排水口的垃圾,及时排水……这一幕幕让人暖心。

据统计,当天海口公安交警共出动警力1600余名,确保全市交通安全有序。亿元融资后的品牌升级,唱吧麦颂要做年轻人的音乐聚会运营商

我们希望未来不仅仅是一个值得投资的连锁品牌,我们更希望成为推动带领新娱乐浪潮的音乐聚会运营商。

作者 | 齐朋利

这是三声报道的第374家创业公司

在经过了一系列紧张的营救行动后,楼上的被困人员全部被安全疏散。

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我省综合治理

本论文研究者认为解决该问题的关键在于通信,这可以增强策略间的协调。MARL 中有一些学习通信的方法,包括 DIAL [3]、CommNet [23]、BiCNet [18] 和 master-slave [7]。然而,现有方法所采用的智能体之间共享的信息或是预定义的通信架构是有问题的。当存在大量智能体时,智能体很难从全局共享的信息中区分出有助于协同决策的有价值的信息,因此通信几乎毫无帮助甚至可能危及协同学习。此外,在实际应用中,由于接收大量信息需要大量的带宽从而引起长时间的延迟和高计算复杂度,因此所有智能体之间彼此的通信是十分昂贵的。像 master-slave [7] 这样的预定义通信架构可能有所帮助,但是它们限定特定智能体之间的通信,因而限制了潜在的合作可能性。

学界|北京大学提出注意力通信模型ATOC,助力多智能体协作

为了解决这些困难,本论文提出了一种名为 ATOC 的注意力通信模型,使智能体在大型 MARL 的部分可观测分布式环境下学习高效的通信。受视觉注意力循环模型的启发,研究者设计了一种注意力单元,它可以接收编码局部观测结果和某个智能体的行动意图,并决定该智能体是否要与其他智能体进行通信并在可观测区域内合作。如果智能体选择合作,则称其为发起者,它会为了协调策略选择协作者来组成一个通信组。通信组进行动态变化,仅在必要时保持不变。研究者利用双向 LSTM 单元作为信道来连接通信组内的所有智能体。LSTM 单元将内部状态(即编码局部观测结果和行动意图)作为输入并返回指导智能体进行协调策略的指令。与 CommNet 和 BiCNet 分别计算内部状态的算术平均值和加权平均值不同,LSTM 单元有选择地输出用于协作决策的重要信息,这使得智能体能够在动态通信环境中学习协调策略。

研究者将 ATOC 实现为端到端训练的 actor-critic 模型的扩展。在测试阶段,所有智能体共享策略网络、注意力单元和信道,因此 ATOC 在大量智能体的情况下具备很好的扩展性。研究者在三个场景中通过实验展示了 ATOC 的成功,分别对应于局部奖励、共享全局奖励和竞争性奖励下的智能体协作。与现有的方法相比,ATOC 智能体被证明能够开发出更协调复杂的策略,并具备更好的可扩展性(即在测试阶段添加更多智能体)。据研究者所知,这是注意力通信首次成功地应用于 MARL。

图 1:ATOC 架构。

图 2:实验场景图示:协作导航(左)、协作推球(中)、捕食者-猎物(右)。




(责任编辑:高漫漫)

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