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博天堂投注:并购战进入“下半场”,看四大民营连锁药店怎么玩?

文章来源:博天堂投注    发布时间:2018年09月19日 04:31  【字号:      】

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5月以来

全省发生火灾71起


南国都市报6月16日讯 (记者 王小畅 通讯员 王南)自1日起,海口市交通港航综合执法支队开展了道路交通运输秩序百日整治行动,重点查处私家车非法载客营运,电动自行车非法载客,异地出租车在海口违规经营,公交车不按站点停靠,出租车拒载、甩客、绕行、不按规定使用计价器,班线车乱停乱靠、站外揽客等。

海口市交通港航综合执法支队将重点加强火车东站、海口火车站、汽车东站、汽车南站、汽车西站、海口港、新海港、南港、美兰机场等交通枢纽区域及周边地区交通秩序环境整治,严查“黑车”、电动自行车非法营运现象。为赢十亿赌局格力出奇招:强制要求代理商买格力手机?

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此前雷军和董明珠的“十亿赌局”已经是无人不知,而这个赌局的结局也将会在今年年底正式揭晓。根据此前雷军和董明珠的口头赌约,在2018年年底如果小米的营业额超过了格力,那么董明珠就要给雷军10亿元人民币;如果没有超过,那么雷军就要给董明珠十亿。

能否领补助?

“我侄子家庭困难,但是学校说不住校就没有补助,你能帮我问一下真的是这样吗?”6月28日下午5点半,来自澄迈的叶女士向记者求助说。

叶女士告诉记者,自己的弟弟叶先生不幸患上癌症。2012年,叶先生做了手术,此后进行数次化疗,家中早已负债累累。同时,叶先生的爱人也在2014年的下半年患上了严重的皮肤病。“现在的皮肤黑得非常厉害。”

止步西决不必绝望!今夏选秀火箭可瞄准5前景:13+12侧翼能考虑

本赛季火箭已经止步西决,在没有保罗的情况下,火箭在拿下天王山的大好形势下连败两场最终不敌卫冕冠军勇士。

现在,火箭管理层也会将重心转向即将到来的选秀大会,毕竟球队手中还有第46顺位选秀权,理论上这也能为球队带来更好的轮换深度:

德安东尼-梅尔顿,后卫

虽说过去一个赛季并没有为大学球队出战,但在梅尔顿的大三赛季,他的抢断,封盖率和防守正负值都是大学联赛中前10的水平。而6尺3的身高和6尺8的臂展也足以支撑梅尔顿成为NBA级别的顶级防守球员。

南国都市报7月4日讯(记者王天宇)“我在市场门口摆摊不对,但市场管理人员也不能出手打人呀!”7月4日,在三亚生活的付女士向南国都市报反映,3日上午,她被三亚南新农贸市场的管理人员周某殴打,导致全身多处软组织损伤。对此,当事人周某表示,是对方先动手,他才出手打了付女士一拳。

付女士诉记者,7月3日上午9时许,她看到有多位摊贩在南新农贸市场门口摆摊做生意,她以为那里可以摆卖,就用袋子装着鸽子到这里叫卖。

“我来这里卖鸽子没几天,也不知道这里的规矩,当时有市场管理人员告知我这里不能随意摆摊,为此,我已将装有鸽子的袋子背在肩上准备离开。”付女士说,当她离开时,感觉到后面有人在拽她的袋子,她回头一看是市场的管理人员周某。

乱象有所改善 但仍需进一步规范

通过连日走访,记者发现,曾经被市民广为诟病的出租车拒载、不打表、绕路等乱象已经得到了改善。但作为国际旅游城市,海口出租车行业还需进一步规范。良好的出租车行业环境能让生活于此的人感觉自在,让来到此地的人感觉亲切。反之,出租车的不文明现象,会给市民添堵,给外来客人恶感。净化行业,有关部门应该更加重视乘客投诉,一旦查证属实,应该对违规者严惩不贷,公开曝光。本论文研究者认为解决该问题的关键在于通信,这可以增强策略间的协调。MARL 中有一些学习通信的方法,包括 DIAL [3]、CommNet [23]、BiCNet [18] 和 master-slave [7]。然而,现有方法所采用的智能体之间共享的信息或是预定义的通信架构是有问题的。当存在大量智能体时,智能体很难从全局共享的信息中区分出有助于协同决策的有价值的信息,因此通信几乎毫无帮助甚至可能危及协同学习。此外,在实际应用中,由于接收大量信息需要大量的带宽从而引起长时间的延迟和高计算复杂度,因此所有智能体之间彼此的通信是十分昂贵的。像 master-slave [7] 这样的预定义通信架构可能有所帮助,但是它们限定特定智能体之间的通信,因而限制了潜在的合作可能性。

学界|北京大学提出注意力通信模型ATOC,助力多智能体协作

为了解决这些困难,本论文提出了一种名为 ATOC 的注意力通信模型,使智能体在大型 MARL 的部分可观测分布式环境下学习高效的通信。受视觉注意力循环模型的启发,研究者设计了一种注意力单元,它可以接收编码局部观测结果和某个智能体的行动意图,并决定该智能体是否要与其他智能体进行通信并在可观测区域内合作。如果智能体选择合作,则称其为发起者,它会为了协调策略选择协作者来组成一个通信组。通信组进行动态变化,仅在必要时保持不变。研究者利用双向 LSTM 单元作为信道来连接通信组内的所有智能体。LSTM 单元将内部状态(即编码局部观测结果和行动意图)作为输入并返回指导智能体进行协调策略的指令。与 CommNet 和 BiCNet 分别计算内部状态的算术平均值和加权平均值不同,LSTM 单元有选择地输出用于协作决策的重要信息,这使得智能体能够在动态通信环境中学习协调策略。

研究者将 ATOC 实现为端到端训练的 actor-critic 模型的扩展。在测试阶段,所有智能体共享策略网络、注意力单元和信道,因此 ATOC 在大量智能体的情况下具备很好的扩展性。研究者在三个场景中通过实验展示了 ATOC 的成功,分别对应于局部奖励、共享全局奖励和竞争性奖励下的智能体协作。与现有的方法相比,ATOC 智能体被证明能够开发出更协调复杂的策略,并具备更好的可扩展性(即在测试阶段添加更多智能体)。据研究者所知,这是注意力通信首次成功地应用于 MARL。

图 1:ATOC 架构。

图 2:实验场景图示:协作导航(左)、协作推球(中)、捕食者-猎物(右)。




(责任编辑:杨婧钰)

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