English
邮箱
联系我们
网站地图
邮箱
旧版回顾



环亚娱乐登录:雅河路一圈修路,车位全部被修路,怎么停车

文章来源:环亚娱乐登录    发布时间:2018年07月21日 09:46  【字号:      】

环亚娱乐登录

但时过境迁,一些业主反映,由于小区大部分廊亭为木质结构,近年来小区里出现白蚁,且越来越多,廊亭遭受白蚁侵蚀,导致木头内部腐烂。

记者从该小区了解到,目前该小区大部分廊亭已被围起,或用木棍支撑着,有些则被贴上“已关注待修复,请勿靠近”的警示条。

一些业主们反映,早在两三年前,该小区亭子就陆续出现问题,但一直未得到修复,一些亭子最终倒塌。由于很多廊亭正处于业主出入通道上,业主担心安全问题,要求物业公司进行全面修复,却遭到拒绝。

有网友认为阿娇大婚这一天,陈冠希就不应该发声。

阿娇大婚,陈冠希因为发这人照片,被骂是渣男

有网友认为陈冠希很自私。本来不讨厌陈冠希,但从这件事开始讨厌他。

不过,也有网友力挺陈冠希,认为陈冠希就发了一张图片,几个表情符号,什么都没有说,却被人过度解读,粉丝们为陈冠希喊冤!

 “90后”美女变身黎族阿妹 和阿哥学唱黎歌网友点赞

在大快朵颐遍尝黎村水果美食之后,主播带着小铭去了更衣室。当网友看到一身黎族服饰的“90后”美女小铭走出更衣室时,都有些认不出来了。

文通村村民小组组长黄先生介绍,黎族服饰主要是利用海岛棉、麻、木棉、树皮纤维和蚕丝织制缝合而成。黎族服饰过去绝大部分是自纺、自织、自染、自缝的,其染料以在山上采集植物为主,矿物为辅。

我们建议重新审视知识蒸馏,但侧重点不同以往。我们的目的不再是压缩模型,而是将知识从教师模型迁移给具有相同能力的学生模型。在这样做的过程中,我们惊奇地发现,学生模型成了大师,明显超过教师模型。联想到明斯基的自我教学序列(Minsky』s Sequence of Teaching Selves)(明斯基,1991),我们开发了一个简单的再训练过程:在教师模型收敛之后,我们对一个新学生模型进行初始化,并且设定正确预测标签和匹配教师模型输出分布这个双重目标,进而对其进行训练。

ICML 2018|再生神经网络:利用知识蒸馏收敛到更优的模型

通过这种方式,预先训练的教师模型可以偏离从环境中求得的梯度,并有可能引导学生模型走向一个更好的局部极小值。我们称这些学生模型为「再生网络」(BAN),并表明当应用于 DenseNet、ResNet 和基于 LSTM 的序列模型时,再生网络的验证误差始终低于其教师模型。对于 DenseNet,我们的研究表明,尽管收益递减,这个过程仍可应用于多个步骤中。

我们观察到,由知识蒸馏引起的梯度可以分解为两项:含有错误输出信息的暗知识(DK)项和标注真值项,后者对应使用真实标签获得原始梯度的简单尺度缩放。我们将第二个术语解释为基于教师模型对重要样本的最大置信度,使用每个样本的重要性权重和对应的真实标签进行训练。这说明了 KD 如何在没有暗知识的情况下改进学生模型。

此外,我们还探讨了 Densenet 教师模型提出的目标函数能否用于改进 ResNet 这种更简单的架构,使其更接近最优准确度。我们构建了复杂性与教师模型相当的 Wide-ResNet(Zagoruyko & Komodakis,2016b)和 Bottleneck-ResNet(He 等,2016 b)两个学生模型,并证明了这些 BAN-ResNet 性能超过了其 DenseNet 教师模型。类似地,我们从 Wide-ResNet 教师模型中训练 DenseNet 学生模型,前者大大优于标准的 ResNet。因此,我们证明了较弱的教师模型仍然可以提升学生模型的性能,KD 无需与强大的教师模型一起使用。

图 1:BAN 训练过程的图形表示:第一步,从标签 Y 训练教师模型 T。然后,在每个连续的步骤中,从不同的随机种子初始化有相同架构的新模型,并且在前一学生模型的监督下训练这些模型。在该过程结束时,通过多代学生模型的集成可获得额外的性能提升。

[4]LeCun, Y. Bengio, Y., & Hinton, G. Deep learning. Nature 521, 436–444 (2015)

答:今年海口市第一中学高一共计划招收1248人,全部为公费生。其中50%为指标到校生,约600人。艺体特长生今年招收65人,因为增加了游泳特长生,所以比去年增加5人;另招收5%面向非海口市户籍本市学籍的学生。

问:我孩子户籍在万宁,学籍在海口,请问能报海口一中吗?录取分数大概是多少?

答:学籍在海口的本省户籍学生可以报考海口一中。今年共有5%面向非海口市户籍的学生。我们将按照报考我校的非海口户籍的成绩,从高到低录取,录满为止。

如确需在外就餐,就餐、购物应保存好消费票据,如出现食物中毒症状,应及时到医疗机构就诊,保存就诊记录等证据,同时拨打举报投诉电话“12331”,向食品药品监督管理部门投诉举报。

广大考生在考试期间要合理饮食,注意劳逸结合,保持良好的睡眠和愉悦的心情,做好心理调节与放松,以最好的精神状态迎接考试。




(责任编辑:丹彤)

附件:

专题推荐

相关新闻


© 1996 - 2017 中国科学院 版权所有 京ICP备05002857号  京公网安备110402500047号 

网站地图    地址:北京市三里河路52号 邮编:100864